新合生物AI生信靶點挖掘平臺依賴于自主研發(fā)的人工智能和生物信息算法為腫瘤治療和診斷提供靶點選擇。通過從多組學(xué)數(shù)據(jù)中提取相關(guān)特征來構(gòu)建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，從而篩選出在腫瘤治療和腫瘤診斷中分別具有潛在療效和顯著意義的靶點。
自主構(gòu)建的基于深度學(xué)習(xí)的MATHLA模型對HLA等位基因結(jié)合多肽譜的預(yù)測精度和覆蓋度效果顯著優(yōu)于業(yè)界通用模型；
多組學(xué)數(shù)據(jù)聯(lián)合人工智能算法，從生物化學(xué)、生物物理和功能分析等多角度對靶點進(jìn)行深度挖掘；
已累積大量多組學(xué)樣本數(shù)據(jù)為模型的優(yōu)化持續(xù)提供支持；
實驗平臺自主高通量的初篩靶點，為人工智能算法優(yōu)化提供高質(zhì)量反饋。
自主研發(fā)獨(dú)立產(chǎn)權(quán)的NeoCura AI ALPINE腫瘤新抗原預(yù)測系統(tǒng)，對比國際新抗原預(yù)測聯(lián)盟TESLA數(shù)據(jù)集上的公開數(shù)據(jù)，預(yù)測準(zhǔn)確度提升了30%以上;
